인공지능 초보자 가이드 개념
인공 지능(AI)은 요즘 같은 4차 산업혁명에서 빠르게 발전해 나가고 있지만, 그 복잡성으로 인해 많은 사람들이 이해하기 힘든 경우가 많습니다. 호기심이 많은 초보자이거나 AI의 세계에 처음으로 발을 들이고 싶어 하는 사람이라면 너무 방대한 정보들 때문에 헷갈릴 수 있습니다. 그렇기 때문에 먼저 인공지능이란 무엇인지에 대해서 알아보아야 합니다. 인공지능(Artificial Intelligence)이란 기계, 특히 컴퓨터 시스템을 통해 인간이 가지고 있는 다양한 사고방식과 지식들을 시뮬레이션하는 것을 말합니다. 이러한 시스템은 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 등 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. AI는 크게 좁은 AI와 일반 AI의 두 가지 범주로 분류될 수 있습니다.
좁은 AI는 얼굴 인식이나 체스 게임과 같은 특정 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 이 기능은 미리 입력된 값에 의해서만 작업을 수행할 수 있습니다. 반면에 일반 AI(Strong AI)는 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖춘 좀 더 발전된 형태의 AI를 뜻하는 것입니다. 하지만 일반 AI 조차도 아직까지 인간의 작업 능력을 모두 수행하지 못하기 때문에 더욱 연구가 필요합니다. AI 시스템은 대량의 데이터를 처리하고, 패턴을 학습하고, 해당 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 방식으로 작동합니다. 예를 들어 AI 알고리즘에는 수천 장의 고양이와 개 이미지가 제공될 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 각 동물의 고유한 패턴과 특징을 인식하여 둘을 구별하는 방법을 배우게 됩니다. 시스템이 처리하는 데이터가 많아질수록 정확한 예측이나 결정을 내리는 것이 더 쉬워집니다.
작동방식
AI의 작동 방식을 이해하려면 이를 뒷받침하는 핵심 개념과 기술을 이해하는 것이 중요합니다. AI의 핵심에는 머신러닝과 딥러닝이 있습니다. 머신러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터에서 학습하고 시간이 지남에 따라 개선할 수 있는 시스템 구축에 중점을 두는 AI의 하위 집합입니다. 이는 데이터의 패턴을 식별하고, 해당 패턴을 기반으로 결정을 내리고, 더 많은 데이터가 처리됨에 따라 결정을 구체화하는 알고리즘을 통해 수행됩니다. 머신러닝의 하위 집합인 딥러닝은 인간 두뇌의 구조와 기능에서 아이디어를 얻어 발전했습니다. 인간의 의사 결정 프로세스를 모방하는 방식으로 데이터를 분석하기 위해 여러 계층이 있는 신경망을 사용합니다. 이러한 신경망은 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있어서 딥 러닝을 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 바둑이나 체스와 같은 복잡한 게임 플레이와 같은 작업에 효과적으로 만듭니다. AI의 또 다른 중요한 개념은 자연어 처리(NLP)입니다. NLP를 통해 기계는 의미 있고 유용한 방식으로 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 응답할 수 있습니다. NLP의 응용 프로그램에는 챗봇, Siri 및 Alexa와 같은 가상 비서, 번역 서비스가 포함됩니다. NLP는 기계 학습과 딥 러닝에 크게 의존하여 대량의 언어 데이터를 처리하고 분석하므로 기계가 인간 의사소통의 맥락, 정서, 심지어 유머까지 이해할 수 있습니다.
산업변화
인공지능은 현재 다양한 산업 전반에 걸쳐 실질적인 영향을 미치고 있습니다. 의료 분야에서 AI는 의료 이미지를 분석하고, 환자 결과를 예측하며, 심지어 수술을 지원하는 데에도 사용됩니다. AI를 사용함으로써 의사가 질병을 보다 정확하게 진단하고 환자를 위한 맞춤형 치료 계획을 수립할 수 있게 되는 것 같습니다. 고객을 상대하는 서비스직 산업에서도 AI는 고객 문의에 즉각적으로 응답하는 챗봇과 자동화된 지원 시스템을 통해 고객 서비스를 향상시키는 역할을 합니다. 마케팅 분야의 AI는 광고 캠페인을 가능하게 하여 상품 타겟팅 및 고객 참여의 효율성을 향상시킵니다. 자동차 산업은 AI의 영향을 크게 받는 또 다른 분야입니다. AI로 구동되는 자율주행차는 센서, 카메라, 알고리즘을 사용해 도로를 탐색하고 장애물을 피하며 실시간 결정을 내립니다. AI는 제조 과정에서도 생산 프로세스를 최적화하고 유지 관리 요구 사항을 예측하며 품질 관리를 보장하는 데 사용됩니다. 엔터테인먼트 및 미디어 업계에서는 AI를 활용하여 사용자의 선호도와 그들의 행동을 기반으로 영화, 음악, 기사 등 콘텐츠를 제작하고 있습니다. AI는 음악 생성, 대본 작성, 시각 예술 창작과 같은 창의적인 작업에도 사용됩니다. 결국 AI가 계속 발전함에 따라 산업이 변화되고 우리의 삶이 개선될 수 있는 부분들이 많다는 것을 볼 수 있습니다. 즉, 잠재력이 엄청나다는 것입니다. 하지만 한편으로는 개인 정보 보호에 대한 우려나 사람이 해야 할 일을 대체한다는 비판의 목소리가 나오고 있습니다. 만약 우리가 인공지능에 대해서 아무것도 모르는 초보자라면 AI가 어떻게 활용되고 있는지 기본적인 지식을 공부하는 것이 선행되어야 합니다.